L’intelligence artificielle facilite-t-elle l’évitement de l’effort intellectuel et scolaire, en permettant aux élèves de faire produire leur travail par la machine plutôt que par eux-mêmes ? La tentation est omniprésente : les IA sont devenues très accessibles, gratuites, efficaces dans toutes les disciplines scolaires, en quelques secondes, même avec de mauvais prompts.
Alors, est-ce la fin du besoin de fournir un effort pour les élèves ? Une solution de facilité pour les nouvelles générations ? Cette crainte repose sur une réalité technique indéniable. Mais sur le terrain, la réalité est plus nuancée.
Les usages véritablement destinés à contourner le travail personnel restent marginaux. Les données recueillies auprès de nombreux élèves de tous niveaux montrent qu’ils représentent au maximum 5 % des cas. La grande majorité adopte une posture très différente : l’IA n’est pas utilisée pour faire à leur place, mais pour faire autrement, et souvent à un niveau bien plus exigeant.
Concrètement, beaucoup d’élèves s’appuient sur l’IA pour dépasser les notions élémentaires et accéder plus rapidement à des problématiques avancées. En programmation, par exemple, plutôt que de se limiter aux structures de base vues en cours, les élèves demandent à l’IA de générer une architecture plus élaborée. À partir de ce socle, ils commencent à modifier, analyser, comprendre et personnaliser leur projet. Le travail intellectuel ne disparaît pas, il se déplace.
C’est à la fois impressionnant et révélateur d’un changement de rapport au savoir. L’enjeu n’est plus seulement d’appliquer des méthodes, mais de comprendre, critiquer et améliorer des productions plus complexes. Les projets atteignent parfois un niveau que l’on associait auparavant à l’université.
L’IA ne signale donc pas la fin de l’effort. Elle redéfinit plutôt ce que l’on considère comme un effort pertinent.
À nous, enseignants, directions d’établissement, parents et décideurs, d’accompagner ce déplacement plutôt que de tenter de l’ignorer ou de le freiner, non ?