Plongée dans l'univers des intelligences artificielles

Durant cette partie du cours, les rouages de l’IA seront vulgarisés et expliqués en détail. Les élèves aborderont le concept de structure en couches, en comparant les neurones du cerveau humain à ceux de l’IA, artificiels et représentés en tant que simples équations. Ils découvriront que chaque couche reçoit un signal, le transforme et le transmet à la suivante. Les élèves découvriront ensuite la notion d’apprentissage supervisé et comment l’algorithme ajuste les poids des connexions en minimisant une fonction d’erreur, un peu comme lorsqu’on ajuste le volume de plusieurs instruments dans un orchestre pour obtenir la bonne harmonie. Puis, les élèves aborderont le processeur d’inférence et comment il parcourt toutes les couches déjà entraînées pour produire une réponse. Ce module n’a pas l’intention de transformer les élèves en ingénieurs, mais plutôt de leur donner une vision claire et simplifiée de ce qui se passe derrière l’écran.

Les élèves découvriront la notion de prompt et comment les produire. Ils joueront avec les mots, ajusteront la longueur des réponses et observeront comment le modèle réagit. Ils apprendront aussi comment les réponses peuvent être biaisées et comment conserver un regard critique malgré des réponses pouvant être impressionnantes. Les élèves « joueront » avec plusieurs modèles, en toute sécurité, car les modèles pour s’entraîner seront locaux, c’est-à-dire qu’ils ne fonctionneront que dans la salle de cours.

Les élèves apprendront à distinguer les modèles de langage à travers leurs spécificités, leur puissance, leurs données d’entraînement ou encore leur créateur. Ils découvriront aussi comment sélectionner le meilleur modèle en fonction des besoins et les meilleures façons d’utiliser l’IA en protégeant ses données personnelles. Un jargon technique décrypté, essentiel pour mieux comprendre l’extraordinaire panoplie de modèles sur le marché.

C’est une des étapes les plus délicates lors de l’usage de l’IA. Les élèves travailleront leur compétence d’interprétation et expérimenteront leur jugement critique grâce à un jeu de « vrai ou faux » bien trompeur. Durant ce module, des méthodes de vérification seront présentées, en croisant des sources et en découvrant des outils de « fact-checking ».

Les élèves aborderont la notion de reconnaissance, en découvrant que l’IA n’est pas qu’un simple outil comme pouvait l’être un logiciel tel que Word. Car l’IA est capable de prendre des décisions pouvant avoir des conséquences réelles. Différents sujets seront abordés, tels que la responsabilité et la transparence. Qui est réellement responsable d’une décision prise par un algorithme ? Quelles sont les conséquences d’une rédaction réalisée par l’IA, telle qu’une candidature ?